這本書以大數據為核心工具，透過分析交友網站 OKCupid 及眾多線上平台累積的海量真實用戶數據，揭開人們在脫離現實社會監督與他人審視時的真實行為、偏好與內心面目。全書清晰分為三個核心部分展開論述。第一部分 “我們因何而聚”，聚焦人們的社交聚集邏輯，不僅講述了 OKCupid 如何靠算法模擬人與人之間的瞭解過程，還透過數據拆解交友約會中的潛在規律，比如借 “伍德森法則” 剖析年齡與性別魅力的關聯，以及社交網絡中人们表現自我時的出醜效應等現象。第二部分 “我們的隔閡從何而來”，深入挖掘種族、外貌、隱秘選擇和憤怒情緒等造成社會隔閡的根源，通過數據生動呈現出互聯網如何暴露人們在種族問題上的真實態度，以及這類態度對社交、約會行為的實際影響，同時探討了外貌帶來的社會影響力差異，還有網絡環境中憤怒情緒易升級為暴力傾向的問題。第三部分 “影響身份認同的因素” 則聚焦個體層面，探究人們如何表達自身的種族、性別與政治認同，這些表達又如何塑造個人的社交形象，並分析了人們在不同社交平台行為的差異性，以及這些差異背後折射的真實自我。此外，書中還延伸探討了大數據在商業領域、政府監控中的應用場景，並提出了數據收集使用過程中可能面臨的隱私泄露、加劇社會不公等倫理難題。

本書作者克裏斯蒂安・魯德爾生於 1975 年 9 月 1 日，是美國兼具影響力的科技創業者、作家，同時還擁有音樂人身份。他在教育背景上頗具實力，1993 年畢業於小石城中央高中，1998 年從哈佛大學數學系順利畢業，扎實的數學功底為他後續開展大數據分析奠定了堅實基礎。職業生涯中，他於 1999 年 10 月加入剛成立不久的 SparkNotes 網站，之後晉升為該網站旗下傳播板塊的創意總監，積累了豐富的內容創意與運營經驗。2004 年 1 月，他與三位合伙人聯合創立了知名交友網站 OKCupid，在網站運營期間主要負責前端產品相關工作，並確定了網站的內容編輯風格。2009 – 2011 年間，他撰寫的關於 OKCupid 用戶偏好與社交連接的統計觀察博文，一度獲得媒體的廣泛關注。2011 年網站被收購後，他繼續擔任總裁直至 2015 年。除本書外，他 2014 年出版的《Dataclysm》不僅登上《紐約時報》暢銷書榜，還入圍了當年洛杉磯時報圖書獎科技類獎項。在音樂領域，他曾加入硬核朋克樂隊和獨立搖滾樂隊，參與多張專輯製作，其所在樂隊還為《愛情無所畏懼》等多部電影及廣告創作配樂。他的作品常被《紐約時報》《紐約客》等權威媒體報道，也曾亮相於美國全國廣播公司、全國公共廣播電台等平台的節目。

其一，數據基礎紮實且真實性強。全書的論點幾乎都建立在 OKCupid 及其他線上平台的真實用戶數據之上，不同於傳統社會學著作依賴問卷調查或個案分析的模式，這些來源於用戶日常社交行為的數據，能有效避免受訪者刻意規避真實想法的問題，讓結論更具說服力。其二，內容兼具通俗性與深度。書中雖圍繞大數據展開，但並未堆砌複雜的數學公式或專業術語，而是以社交、種族、身份認同等大眾關心的話題為切入點，用抽絲剝繭的分析方式，將數據背後的社會學、心理學邏輯清晰呈現，平衡了學術價值與大眾讀懂的可能性。其三，話題具有現實警示意義。它不僅僅是分析人類行為模式，更進一步探討了大數據時代下的隱私安全、社會不公加劇等潛在風險，引導讀者思考技術發展與人性、社會規範之間的關係，打破了人們對大數據僅作為技術工具的淺層認知。其四，結構清晰且邏輯緊密，從社交聚集到社會隔閡，再到個體身份認同，層層遞進，讓讀者能逐步深入理解無監督環境下數據所折射的人類真實面目。

這本書的適讀群體十分廣泛。首先是社會學、心理學領域的研究人員與學生，書中基於真實數據的研究方法和對人類社交行為、群體心理的獨特洞察，能為他們的學術研究提供新的視角與參考依據。其次是從事網絡產品開發、運營及算法設計的從業者，尤其是社交、約會類平台的工作人員，書中對用戶行為模式的數據分析，可為產品功能優化、算法邏輯調整、用戶運營策略制定提供實踐借鑒。再者，從事傳媒、市場營銷行業的人士也能從中獲益，書中揭示的用戶真實偏好與行為特徵，有助於更精准地規劃傳播內容、制訂營銷方案。此外，對大數據時代的社會現象、人性話題感興趣的普通讀者同樣適合閱讀，本書能幫助他們打破對自身及他人社交行為的固有認知，更深刻地理解數據背後的人類本質。最後，關心數據倫理、網絡隱私等議題的各界人士，也可透過本書深入思考技術發展帶來的社會挑戰。

這本書在讀者群體中收穫了頗具分歧的評價，豆瓣評分為 6.0 分，反映出不同讀者的差異化感受。正面評價集中在其獨特的研究視角與務實的學術態度上，有讀者稱讚作者以非學術界從業者的身份，憑藉紮實的數據分析開展社會學研究，這種不急不躁的做學問方式值得肯定。讀者認為本書的啟發之處不在於高深的機器學習等技術，而在於作者抽絲剝繭的分析思路和對社會現象的深度思考，讓人跳出對人工智能的盲目崇拜，回歸理性看待技術的視角。同時，有讀者表示書中對不同族群特徵的數據分析，引發了自身對集體潛意識與種族、文化、地理環境關聯性的思考，加深了對多元社會的理解。

而負面與質疑評價也客觀存在，部分讀者認為書中數據主要基於美國交友網站用戶，樣本群體具有一定局限性，得出的結論難以推及全球不同文化背景下的人群，尤其對非西方社會的參考價值有限。還有讀者提出，書中對部分社會議題的探討淺嘗輒止，比如對網絡極端群體形成的分析缺乏深度，僅點出問題現象，並未給出足夠有建設性的解決思路或更深層次的根源剖析。另有讀者反映，書中部分數據分析方式相對簡單，多依賴關鍵詞和詞頻分析，對於期待看到複雜數據建模與深度算法解析的讀者來說，內容的技術深度難以滿足需求。