1. 主要內容：本書圍繞人工智慧引發的教育革命展開，系統論述 AI 如何打破傳統教育模式的桎梏。全書分為六個部分，前言先點明人工智慧時代到來會引發工作革命，而工作革命必然推動教育革命，奠定全書的論述基調。第 1 章聚焦人工智慧的來臨與自適應學習的內涵，解答人工智慧能為教育帶來什麼等核心問題。第 2 章介紹自適應學習在國內外的發展現狀，列舉 Knewton、麥格希等機構的相關產品，並分析其在 K12 和高等教育中的應用場景與課程模式。第 3 章深入剖析自適應學習與人工智慧、個性化學習的概念差異，講解其背後的心理學、認知科學理論，以及自適應內容、評測、序列三大研究方向和核心的系統模型、自適應引擎。第 4 章展望自適應學習與人工智慧的未來發展方向及潛在新技術，後記則剖析教育技術的本質，探討人們對技術改變教育的抵觸心理，整體論證了 AI 實現「因材施教」教育理念的可行性。
2. 作者介紹：公開資料顯示，陳雅慧在教育與人工智慧交叉領域長期深耕，對教育數位化轉型有深入研究。其研究方向緊扣自適應學習、AI 與教育融合等前沿課題，擅長整合國內外教育科技企業的實踐案例與學術理論。從本書內容來看，她不僅熟悉 Knewton 等國際頂尖教育科技企業的技術應用，還對自適應學習的算法、模型及底層學科理論有紮實積累。她的著述風格兼具學術嚴謹性與大眾可讀性，致力於向教育從業者及普通讀者傳遞 AI 教育的前沿理念，助力大眾理解技術驅動下的教育變革，為教育領域接納和應用 AI 技術搭建知識橋樑。
3. 本書特點：其一，體系完整邏輯清晰，全書從概念引入、現狀分析、理論深挖到未來展望逐步推進，形成完整的知識鏈條，便於讀者系統掌握 AI 與教育融合的相關知識。其二，理論與案例並重，不僅剖析自適應學習的學科理論和技術底層，還引入眾多國內外真實產品與機構案例，避免純理論的空洞，增強內容說服力。其三，語言淺顯生動，作為前沿科技與教育交叉領域的著作，它摒棄晦澀難懂的表述，降低了大眾理解 AI 教育相關知識的門檻。其四，現實意義強，直面傳統教育中人力成本高、個性化需求難滿足等痛點，點明 AI 對教育的革新價值，為教育行業轉型提供明確參考方向。
4. 適合人群：這本書的適用群體覆蓋教育領域多個層面。對於高等院校教育學、教育技術、計算機等專業的高年級本科生和研究生，本書可作為教材，幫助其搭建 AI 與教育融合領域的知識體系。教育科技企業的開發人員，能通過書中對自適應學習系統的算法、模型介紹，獲取技術研發參考。各級學校的教育管理者與一線教師，可借書中內容了解 AI 如何優化教學流程、減輕教學負擔，為教學改革和教學實踐提供新思路。此外，對人工智慧教育應用感興趣的普通讀者，也能通過本書清晰認識 AI 給教育帶來的變化，拓展知識邊界。
5. 讀者評價：本書在教育領域收穫了較多正面評價。許多高校教育技術專業的師生評價其內容充實且結構清晰，將複雜的技術原理與教育理論轉化為易懂的表述，用作課程教材能有效幫助學生理解 AI 與教育融合的核心邏輯，對課程學習和學術研究助力頗多。一線教師讀後反饋，書中列舉的國外自適應學習案例具有很強的借鑒意義，能為自己運用智能工具優化備課、開展個性化教學提供具體參考。教育科技從業者則認為，書中對自適應學習系統的深度解析，對產品研發和技術升級有實際指導價值。
   
   不過也有部分讀者提出，書中對國內 AI 教育的本土化案例涉及較少，且對技術落地過程中面臨的數據隱私、算法偏見等實際難題探討不夠深入，若能補充這些內容，會讓書籍的實用性進一步提升，但總體而言，它仍是瞭解 AI 教育領域的優質參考讀物。