《超越 AI 的思考架構》（英文名：Framers: Human Advantage in an Age of Technology and Turmoil）核心論述在 AI 快速發展的時代，人類獨有的思考架構（框架思維）是無法被 AI 取代的核心競爭力。書中指出，AI 擅長數據計算、模式識別與規則執行，但面對不確定性、需要創新與價值判斷的複雜場景，仍需依賴人類的思考架構來拆解問題、制定決策。作者提出「因果思維、創造反事實、訂定限制條件」三項核心原則，引導讀者建立與擴充屬於自己的思考架構庫。同時，書中透過商業、生活、職場等多元案例，詳解如何運用不同思考架構應對新產品開發、人際互動、AI 工具運用等場景，教導讀者在與 AI 協作中發揮人類思維優勢，避免陷入思維定勢，實現高效解決問題與價值創造，還探討了如何透過切換思考架構應對全球動盪帶來的各種挑戰。
- 肯尼斯・庫基耶（Kenneth Cukier）：《經濟學人》雜誌高級編輯，同時擔任牛津大學賽德商學院副研究員，曾在哈佛大學甘乃迪學院從事研究工作。他擁有二十年國際新聞從業經歷，長期聚焦科技與社會議題，與麥爾荀伯格合著暢銷書《大數據時代》，該書被翻譯成二十多種語言，全球銷量超過百萬冊，榮獲多項圖書獎項，其研究成果常被《紐約時報》等權威媒體報導。
- 維克多・麥爾荀伯格（Viktor Mayer – Schönberger）：牛津大學網際網路治理與監管教授，國際知名的數據與資訊治理專家。他著有多部影響深遠的作品，如《刪除：數位時代忘記的美德》，榮獲馬歇爾・麥克盧漢傑出圖書獎等多項大獎，在大數據、AI 倫理與數位治理領域發表上百篇學術論文，其研究對全球數位政策制定具有重要參考價值。
- 法蘭西斯・德菲爾利科德（Francis de Véricourt）：柏林歐洲管理與技術學院（ESMT Berlin）教授，同時也是知名數學家與決策科學專家。他的研究領域涵蓋運籌學、風險管理與決策分析，擅長運用數學模型與科學方法分析人類決策行為，其研究成果廣泛應用於商業管理、公共政策等領域，為企業與機構的決策優化提供科學支撐。三位作者跨界合作，將新聞視角、學術研究與數學分析相結合，賦予本書紮實的理論基礎與實用價值。
- 觀點獨到，立足時代：不同於常見的 AI 恐慌或盲目樂觀的論述，本書聚焦人類思考架構這一獨特優勢，為讀者提供在 AI 時代立足的清晰方向，引導讀者正確看待人與 AI 的關係，而非單純探討 AI 技術本身。
- 理論與實踐結合緊密：以決策科學、認知心理學等理論為支撐，搭配大量商業、生活中的真實案例，如企業如何運用思考架構打破市場壟斷、個人如何透過思維調整提升工作效率等，讓抽象的思考架構概念變得具體可感，便於讀者理解與套用。
- 方法具體，可操作性強：提出的三項核心原則與多種思考架構應用方法，步驟清晰明確。讀者可依照書中指引，逐步建立自身思考架構庫，並在日常工作與生活中直接運用，解決實際問題，而非僅停留在理論認知層面。
- 內容全面，適用場景廣泛：覆蓋商業競爭、職場協作、AI 工具運用、個人成長等多個領域，無論是企業管理者、基層員工，還是普通大眾，都能從中找到適合自己的思考方法，應對不同場景的挑戰。
- 語言通俗，邏輯清晰：作者避開晦澀的學術術語，以流暢易懂的文字闡述複雜概念，書中內容以「提出核心觀點 — 解釋原則 — 案例佐證 — 方法指導」的邏輯展開，層次分明，便於不同知識背景的讀者閱讀與吸收。
- 企業管理者與創業者：面對市場變化、企業戰略制定、新產品研發等複雜決策場景，本書能幫助他們建立多元思考架構，跳脫固有思維模式，在 AI 協助下做出更科學的決策，提升企業競爭力，例如在制定市場拓展策略時，透過因果思維分析市場需求，創造反事實場景規避風險。
- 職場上班族：無論是技術崗、行銷崗還是行政崗，都會面臨工作任務拆解、跨部門協作、AI 工具運用等問題。本書可指導讀者運用合適的思考架構提升工作效率，例如技術人員可透過訂定限制條件優化研發流程，行銷人員可運用創造反事實的思維設計創意方案，還能幫助職場人在 AI 時代凸顯自身不可替代性。
- AI 領域從業者與研究者：本書能為他們提供人與 AI 協作的全新視角，幫助其在開發 AI 產品、設計 AI 應用場景時，更好地結合人類思考習慣，提升產品的可用性與價值，同時也能引導他們思考 AI 發展的邊界與人類思維的核心價值。
- 在校學生與終身學習者：處於知識積累與能力培養階段的學生，以及熱衷於探索新知的終身學習者，可透過本書建立科學的思考模式，提升學習效率與問題解決能力，為未來進入職場或探索不同知識領域打下堅實基礎，例如在學習新知識時，運用因果思維梳理知識脈絡。
- 面對決策困擾的普通大眾：在生活中面臨就業選擇、人際關係處理、投資理財等諸多決策難題的人，本書提供的思考架構與方法，可幫助他們跳出思維誤區，全面分析問題，做出符合自身需求的合理決策。
本書在全球多個讀書平台收穫了整體正面的口碑，同時也存在少量不同聲音，以下是綜合各平台資訊整理的評價：
- 正面評價
- 平台評分尚可：在 Amazon 平台評分約 3.9 – 4.2 分（滿分 5 分），Goodreads 平台評分約 3.8 分，豆瓣評分約 7.2 分（滿分 10 分）。《福布斯》評價本書「不僅指出思維框架對人類的影響力，更教導讀者將其作為工具優化運用」，Tim Harford 等知名評論家稱其「具有啟發性，能引導讀者看到問題背後的本質」。
- 核心觀點獲認可：許多讀者認為本書切中 AI 時代的核心問題，讓他們意識到人類思考架構的寶貴價值，擺脫了對 AI 取代人類的焦慮。有企業管理者表示，運用書中思考架構制定企業戰略，有效規避了市場風險，提升了決策效率；職場讀者則稱，運用書中方法後，工作中的問題拆解能力大幅提升，與 AI 工具的協作也更為順暢。
- 實用性受讚譽：讀者普遍稱讚書中案例豐富、方法具體，可直接套用於實際場景。一位 AI 從業者分享，透過本書的思考方式設計產品交互邏輯，產品用戶體驗顯著提升，用戶留存率提高了 20% 左右。
- 負面與改進建議
- 內容深度不足：部分專業讀者認為，書中對思考架構的理論探討較淺顯，多側重於應用層面，缺乏更深層次的學術分析，難以滿足學術研究或深度理論學習的需求。
- 個性化指導欠缺：少數讀者反映，書中方法多為通用型建議，對於不同行業、不同思維類型的讀者，缺乏針對性的調整方案，需要讀者花費大量時間根據自身情況進行調適，才能達到理想效果。
- 案例時效性有限：有讀者指出，書中部分商業案例基於 AI 發展初期的場景，隨著生成式 AI 等技術快速發展，部分案例的參考價值有所降低，希望能有針對新技術場景的補充內容。
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